AIとテクノロジー

AIの活用が進む一方で、気候変動や都市計画など「厄介な問題」はデータだけでは解けません。AIと人間の協働が不可欠な理由を事例とともに解説します。

noteで増えるAI記事。本当に副業以外のテーマは売れるのか？ChatGPTとGeminiの分析、そして議事録自動化記事の実験を通じて検証しました。

アムステルダムの道案内で気づいたAIの限界。Tram 4にこだわり最適解を外した事例をもとに、フレーム問題とプロンプト設計の本質を解説します。

AIは便利ですが、誤情報＝ハルシネーションを平気で混ぜ込みます。業務で使うと信用失墜につながる危険も。なぜAIは信頼できないのか、致命傷を防ぐための実践的な対処法を商社マンの視点で解説します。

GPT-5は性能向上と引き換えに“使い心地”を失ったのか。GPT-4o、Gemini、Claudeとの比較や長時間利用で見えた課題を整理し、AIと人間の関係性を考察します。

GPT-5は性能面で進化した一方、ユーザー体験では賛否が分かれています。GPT-4oとの違いを、実体験を交えて解説します。